投稿指南
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规,不得侵犯他人版权或其他权利,如果出现问题作者文责自负,而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件,作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式: 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权: 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果,或对所投作品拥有合法的著作权,无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件,尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送,即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于:通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑,以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明,未经我方许可,任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

化学论文_基于KOPLS的多组分物质光谱分析方法

来源:光谱学与光谱分析 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-12-07 10:21
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:为了提升多组分物质浓度的光学测量精度,针对光谱与被测组分的非线性模型,提出了一种基于KOPLS算法的多组分物质光谱分析方法。该方法采用核矩阵将正交无关项转换至高

文章摘要:为了提升多组分物质浓度的光学测量精度,针对光谱与被测组分的非线性模型,提出了一种基于KOPLS算法的多组分物质光谱分析方法。该方法采用核矩阵将正交无关项转换至高维空间,通过迭代计算与剔除,建立了光谱信号与浓度矩阵之间的非线性回归模型,在保证算法高计算效率的同时解决了传统算法对非线性项分析准确度较低的问题,实现了对多组分物质光谱的高精度分析。通过实验对比了不同算法下的全血样本浓度预测值,实验结果表明KOPLS算法大幅提升了多组分物质浓度计算准确度,实验证明该方法在多组分检测仪器中具有很强的工程应用价值。

文章关键词:

论文分类号:O657.3

文章来源:《光谱学与光谱分析》 网址: http://www.gpxygpfxzz.cn/qikandaodu/2021/1207/517.html



上一篇:核科学技术论文_EAST多道运动斯塔克效应诊断光
下一篇:材料科学论文_Sb_2Se_3薄膜表面和界面超快载流

光谱学与光谱分析投稿 | 光谱学与光谱分析编辑部| 光谱学与光谱分析版面费 | 光谱学与光谱分析论文发表 | 光谱学与光谱分析最新目录
Copyright © 2021 《光谱学与光谱分析》杂志社 版权所有 Power by DedeCms
投稿电话: 投稿邮箱: