生物学论文_三维荧光光谱结合二阶校正算法对两-光谱学与光谱分析

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生物学论文_三维荧光光谱结合二阶校正算法对两

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文章摘要:本文以黄瓜细菌性角斑病病原菌丁香假单胞菌黄瓜致病变种（Pseudomonas syringae pv. Lachrymans-8，PSL-8）和小麦赤霉病病原菌禾谷镰孢菌（Fusarium graminearum-ACCC37687）为研究对象，运用三维荧光光谱分析技术来快速鉴别植物真菌病害和细菌病害的病原微生物，探索三维荧光光谱分析技术快速识别植物真菌细菌病害的可行性。通过收集梯度混合菌液样本的三维荧光光谱数据，使用二阶校正算法交替三线性分解（Alternating Trilinear Decomposition，ATLD）、平行因子分析（Parallel Factor Analysis，PARAFAC）、自加权交替三线性分解（Self-weighted Alternating Trilinear Decomposition，SWATLD）、交替惩罚三线性分解（Alternating Penalty Trilinear Decomposition，APTLD）和一阶算法偏最小二乘回归系数法（Partial Least Squares，PLS）对数据进行解析，提取特征激发和特征发射波长，通过对特征波长荧光强度数据和菌液在600 nm波长下的吸光度(OD₆₀₀)进行多元线性回归从而建立浓度预测模型，使用留一法交叉验证（Leave-One-Out Cross Validation，LOOCV）衡量模型预测性能，进而实现复杂的菌液混合体系下对单组分的定性定量分析。丁香假单胞菌荧光特征峰是激发/发射(E_x/E_m)=285 nm/340 nm、290 nm/340 nm、285 nm/332.4 nm、280 nm/361.6 nm、295 nm/361.6 nm。禾谷镰孢菌荧光特征峰是激发/发射(E_x/E_m)=380 nm/468 nm、390 nm/512 nm、340 nm/511.2 nm、415 nm/511.2 nm。结果表明：丁香假单胞菌浓度预测模型(R²_cv=0.92441191，RMSEP=0.005163633，R=0.961463421)比禾谷镰孢菌浓度预测模型(R²_cv=0.583953931，RMSEP=0.027653679，R=0.764168784)效果更佳。本研究结果为快速鉴别真菌及细菌病害提供可利用性方法。

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论文DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2021090083

论文分类号:S432.4;O657.3

文章来源：《光谱学与光谱分析》网址: http://www.gpxygpfxzz.cn/qikandaodu/2021/1223/523.html